云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 韩苗

韩苗: 作品数：1被引量：6H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：西安科技大学理学院更多>>; 发文主题：K2算法贝叶斯网络贝叶斯分类器更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《复旦学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>

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基于MWST+T-K2结构学习算法的贝叶斯分类器被引量：6: 《复旦学报（自然科学版）》2017年第1期48-56,共9页赵高长王欣张仲华韩苗魏嵬; 国家自然科学基金(41271518);陕西省教育厅科研计划项目(2013JK0583;14JK1474);陕西省自然科学基金(2016JM1025); 针对K2算法在构建贝叶斯分类器时节点排序不同影响分类准确率的问题,提出了一种MWST+T-K2结构学习算法,运用Matlab软件的BNT工具箱构建了MWST+T-K2分类器,并经过NBC、TANC、MWST和MWST+T-K2分类器对UCI数据库的24个分类数据集进行分类检...; 关键词：贝叶斯网络贝叶斯分类器 MWST+T-K2算法分类检验