閤大海

作品数：3被引量：22H指数：3
导出分析报告
供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文主题：差分进化算法自适应差分进化算法自适应正交设计差分进化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《华中科技大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于正交设计的反向学习差分进化算法被引量：6
《华中科技大学学报（自然科学版）》2017年第5期23-27,44,共6页閤大海 李元香 祝婕 
国家自然科学基金资助项目(61672391);国家重大仪器专项资助项目(2011YQ170065.4)
为了克服反向学习带来的维度退化现象,生成部分反向解增强对反向解空间的勘测能力,提出了一种基于正交设计的反向学习差分进化算法,利用正交设计仅生成若干具有代表性的部分反向解,在增强算法勘测能力与减少函数评价次数上达到了一个良...
关键词：差分进化算法 反向学习 正交设计 部分反向解 维度退化 
一种求解约束优化问题的自适应差分进化算法被引量：13
《电子学报》2016年第10期2535-2542,共8页閤大海 李元香 龚文引 何国良 
国家重大仪器专项(No.2011YQ170065.4);国家自然科学基金(No.61573324)
自适应算子选择方式已被用于差分进化算法求解全局优化问题及多目标优化问题,然而在求解约束优化时难于为自适应算子选择方式找到一种方式来恰当分配信用.为此,本文提出了一种基于混合种群的自适应适应值方式来对约束优化问题中变异策...
关键词：约束优化 差分进化算法 自适应 信用分配 概率匹配 
求解约束优化问题的加速CMODE算法被引量：3
《华中科技大学学报（自然科学版）》2016年第4期48-52,共5页閤大海 李元香 刘伟 
国家重大仪器专项资助项目(2011YQ170065.4)
为了加快CMODE(多目标与差分进化结合)算法的收敛速度,提出一种基于适应排序的分组选择方法将种群分为精英组与普通组,对精英组个体使用随机选择方式,对普通组个体使用适应排序选择方式,通过分组选择系数控制种群的选择压力.引入一种个...
关键词：约束优化 多目标与差分进化结合算法 分组选择 个体更新辅助策略 收敛速度 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部