谢培

作品数:2被引量:5H指数:1
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供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题:EMDBCISVM经验模式分解脑电信号更多>>
发文领域:生物学医药卫生自然科学总论更多>>
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所获基金:云南省应用基础研究基金更多>>
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基于EMD和SVM的脑电信号处理方法被引量:5
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2012年第6期38-42,共5页余炜 韩强 马晶晶 谢培 
云南省应用基础研究计划项目(2011FZ037)
脑电信号的特征提取对于脑—机接口(BCI)技术来说非常重要。本文使用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取主要IMF分量的特征值,之后使用支持向量机进行分类,并采用启发算法(POS)进行参数寻优.对2003年第二届BCI大赛的想象左...
关键词:脑—机接口(BCI) 经验模式分解(EMD) 支持向量机(SVM) 
基于LabVIEW的统计告警算法在麻醉术中的设计与实现
《昆明理工大学学报(自然科学版)》2012年第3期35-40,共6页余炜 谢培 马晶晶 韩强 
云南省应用基础研究计划项目(2011FZ037)
提出了一个针对麻醉术中血容量不足的实时智能监测告警算法:统计告警算法.该算法综合了血压、心率、脉量和呼气末二氧化碳浓度等指标,能够提供足够的诊断支持信息,并可随时调节告警灵敏度,通过Kappa分析,在线状态下新算法与麻醉师的诊...
关键词:智能监测 统计告警算法 LABVIEW 血容量不足 
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