胡会南

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供职机构:宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题:大数据查询方法布鲁姆过滤器布隆过滤器高维数据更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《无线通信技术》《数据通信》更多>>
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大数据下近似成员关系查询方法研究进展
《数据通信》2017年第2期27-34,共8页胡会南 陈华辉 
国家自然科学基金资助项目(No.61572266)
近似成员关系查询(Approximate Membership Query,AMQ)要快速回答类似"数据对象q是否和给定的大数据集合S中的至少一个元素相似?",即"q是否是S的近似成员"问题。AMQ在图像检索、数据挖掘、模式识别、生物检测等领域有许多应用。对AMQ问...
关键词:大数据 近似成员关系查询 布鲁姆过滤器 位置敏感哈希 
基于哈希技术的高维数据相似性搜索研究进展
《无线通信技术》2017年第1期41-45,共5页胡会南 
数据检索中的相似性搜索是数据处理的基础问题之一,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像检索等领域。本文针对哈希函数构建过程的不同分为基于位置敏感哈希的哈希索引技术和基于位置敏感哈希与布隆过滤器结合的哈希索引技术两部分进...
关键词:高维数据 相似性搜索 位置敏感哈希 布隆过滤器 
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