康乐

作品数:1被引量:4H指数:1
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供职机构:国网宁夏电力公司信息通信公司更多>>
发文主题:EE极限学习机多步人工鱼群电力信息安全更多>>
发文领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《现代电子技术》更多>>
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基于EEMD技术在电力信息安全中的多步时间序列预测方法被引量:4
《现代电子技术》2017年第7期159-162,166,共5页于烨 柴育峰 康乐 郭景维 张波 
针对用户访问轨迹的数据特征,提出一种基于EEMD技术的多步时间序列预测模型。该模型利用了集合经验模态分解EEMD结合极限学习机ELM模型,混合人工鱼群MAFA优化的方式,克服了算法中存在过拟合和多步时间序列预测的策略限制问题。通过该模...
关键词:势态感知 集合经验模态 极限学习机 混合人工鱼群 多步时间序列预测 
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