陈峥

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供职机构：绍兴文理学院数理信息学院数学系更多>>
发文主题：学习算法收敛速度更多>>
发文领域：理学更多>>
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所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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样本依赖型最小平方回归学习算法的收敛速度
《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》2011年第3期5-9,共5页王依盈 周燕 陈峥 高思思 盛宝怀 
国家自然科学基金项目(No.10871226);浙江省自然科学基金项目(No.Y6100096)
目的研究基于样本依赖型的范数正则化学习算法的收敛性分析。方法概率论与数理统计的方法。结果给出了一种用K-泛函表示的收敛速度。结论文中的研究表明,样本依赖型学习算法与通常的核学习算法具有相同的收敛速度。
关键词：学习理论 最小平方回归 样本依赖型再生核Hilbert空间 学习速度 
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