牟亮

作品数：2被引量：18H指数：1
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供职机构：四川大学制造科学与工程学院更多>>
发文主题：大数据粗糙集QFD互联网滚动轴承更多>>
发文领域：机械工程更多>>
发文期刊：《工程设计学报》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家创新方法工作专项四川省应用基础研究计划项目更多>>
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层叠P阶多项式主成分分析在轴承故障诊断中的应用被引量：1
《振动与冲击》2019年第2期25-32,共8页牟亮 王凯 李彦 於辉 
国家自然科学基金(51435011);国家自然科学基金青年科学基金(51505309);四川省应用基础研究计划(2015JY0172)
针对传统滚动轴承故障特征提取及识别高度依赖先验知识及专家经验,导致其故障诊断的人工成本高及分类精度不够高的问题,提出一种层叠P阶多项式主成分分析方法实现滚动轴承故障的精确诊断。提出一种可适用于处理线性不可分数据的P阶多项...
关键词：层叠学习 层叠P阶多项式主成分分析(SPPCA) 滚动轴承 故障诊断 
基于大数据和粗糙集的产品需求分析方法研究被引量：17
《工程设计学报》2016年第6期521-529,共9页司光耀 王凯 李文强 李彦 牟亮 
国家自然科学基金资助项目(51435011;51505309);科技部创新方法工作专项(2013IM030500)
随着产品互联网时代的到来,针对传统产品设计需求的获取方法单一、实时性差、主观性过强等问题,提出了一种基于大数据分析和粗糙集理论的产品需求分析方法.采用网路爬虫技术,实时获取存在于多种信息载体中的大体量用户需求;利用大数据...
关键词：互联网 需求分析 大数据 粗糙集 QFD 
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