张家旺

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：国家互联网应急中心更多>>
发文主题：ANDROID应用N-GRAM恶意代码检测恶意程序WINDOWS系统更多>>
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Windows系统恶意软件中的虚拟化对抗技术研究被引量：1
《保密科学技术》2016年第10期26-32,共7页张家旺 
虚拟系统提供了隔离的虚拟化行为监控环境,被广泛应用于恶意软件分析和检测,攻击者使用一系列技术手段来探测、躲避虚拟化环境。本文详细介绍了当前已知的虚拟环境探测与逃逸技术,并给出相关技术代码,以期帮助恶意软件分析人员快速准确...
关键词：恶意软件分析 虚拟化 逆向工程 
基于N-gram算法的恶意程序检测系统研究与设计被引量：5
《信息网络安全》2016年第8期74-80,共7页张家旺 李燕伟 
国家自然科学基金[61402125]
文章针对恶意程序检测中难以检测未知恶意程序等问题,提出了一种提取恶意程序语义特征的方法。该方法使用N-gram算法对提取的Android应用程序的权限和API特征建立语义特征序列,并对特征序列进行筛选处理,获得了更具代表性的行为特征序...
关键词：机器学习 恶意代码检测 N-GRAM ANDROID应用 
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