姜晓林

作品数:2被引量:17H指数:2
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供职机构:辽宁石油化工大学经济管理学院更多>>
发文主题:遥感图像支持向量机遗传算法K近邻遥感图像分类更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机应用研究》《遥感技术与应用》更多>>
所获基金:辽宁省科学技术计划项目更多>>
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基于模糊双支持向量机的遥感图像分类研究被引量:9
《遥感技术与应用》2012年第3期353-358,共6页丁胜锋 孙劲光 陈东莉 姜晓林 
辽宁省科技计划项目(2010401010)
遥感图像的分类是研究土地利用变化的基础。传统的遥感图像分类方法存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题。提出了一种基于模糊双支持向量机的多类分类方法,将模糊技术引入到双支持向量机中,赋予不同样本以不同的模糊隶属度,然...
关键词:遥感图像 双支持向量机 模糊隶属度 模糊双支持向量机 
一种改进的SVM决策树及在遥感分类中的应用被引量:8
《计算机应用研究》2012年第3期1146-1148,1151,共4页丁胜锋 孙劲光 陈东莉 李扬 姜晓林 
辽宁省科技计划资助项目(2010401010)
针对遥感图像分类问题提出了一种基于遗传算法和K近邻的SVM决策树方法。算法以基于类分布的类间分离性测度为准则,利用遗传算法对传统的SVM决策树进行优化,生成最优(较优)决策树。在分类阶段,对容易分的节点利用SVM进行分类,而对可分离...
关键词:遗传算法 K近邻 支持向量机决策树 遥感图像分类 
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