任化娟

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供职机构：河南师范大学更多>>
发文主题：聚类算法聚类FCM聚类算法BFO马田系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《数字技术与应用》《电子技术与软件工程》《无线互联科技》更多>>
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基于FCM聚类算法的马田系统研究
《无线互联科技》2016年第7期55-56,共2页任化娟 赵义恒 朱秋平 温彬彬 齐建奎 
马田系统是一种多元系统定量模式识别方法,是数据分类的有效方法,在很多领域都得到广泛应用。构建正常样本数据的基准空间、筛选出有效的项目、确定阈值等是经典马田系统的重要步骤。文章改进马田系统中筛选有效项目的方法,经典马田系...
关键词：马田系统 有效项目 FCM聚类算法 
基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识
《电子技术与软件工程》2015年第6期187-187,共1页敖培 李怀芝 任化娟 陶长青 杨百顺 
河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158;No.20140037;No.20130308
针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于SFLA聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过SFLA聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用SFLA算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精...
关键词：SFLA聚类 T-S模型辨识 
基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识
《数字技术与应用》2015年第1期128-128,共1页敖培 李怀芝 任化娟 陶长青 李明 杨百顺 赵四方 李延强 
河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031;河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158;No.20140037;No.20130308;No.20130098
针对非线性系统的辨识问题,本文提出一种基于BFO聚类算法的T-S模糊模型辨识方法。首先通过BFO聚类算法自动地从已知的输入输出数据中确定模糊模型的结构和前件参数,然后用BFO算法估计模糊模型的后件参数。仿真结果表明,该方法辨识精度高...
关键词：细菌觅食算法 聚类 T-S模型辨识 
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