雷刚

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
发文主题：词类非合作文本分类文本特征词权重更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家社会科学基金更多>>
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非合作结构化深网数据源摘要的动态更新被引量：1
《微电子学与计算机》2014年第4期36-39,43,共5页邓松 万常选 吁亮 刘德喜 雷刚 王映龙 
国家自然科学基金项目(61173146);江西省教育厅科技研究项目(GJJ13249;GJJ11729);江西省研究生创新专项资金项目(YC2012-B021);江西省自然科学基金(20132BAB201045)
利用同领域数据源主题更新的关联特点,提出了一种非合作结构化深网数据源摘要的动态更新方法,在保证数据源选择效果的前提下,较大幅度地提高了数据源摘要更新的效率(即减少了数据源摘要更新的工作量).实验结果表明,该方法可以减少87.7%...
关键词：动态 非合作 结构化深网 数据源选择 
基于特征词权重的文本分类被引量：1
《计算机与现代化》2012年第10期8-13,共6页杨莉 万常选 雷刚 俞涛 孔保新 
国家自然科学基金资助项目(61173146);国家社会科学基金资助项目(12CTQ042);江西省自然科学基金资助项目(2010GZS0067);江西省教育厅科技重点项目(GJJ09650)
在文本分类时,只有少数学者利用特征词权重对文本进行向量表示,但是所使用的特征选择算法没有考虑特征词权重的正负及其范围等。因此,本文在CHI统计基础上提出一种计算特征词类相关性的新方法,并根据各类特征集中包含的特征词的数量,选...
关键词：文本分类 特征选择 特征词类相关性 文本类相关性 
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