王玥

作品数：1被引量：12H指数：1
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供职机构：中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室更多>>
发文主题：压缩感知基于纹理滤波全变分去块效应滤波更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于纹理自适应全变分滤波的图像分块压缩感知优化算法被引量：12
《计算机科学》2016年第2期307-310,315,共5页王玥 周城 熊承义 舒振宇 
国家自然科学基金(61201268;61471400);湖北省自然科学基金(2014CFB913);中央高校科研基本业务费专项(CZW15042)资助
图像分块压缩感知重构模型通过分块方式解决了压缩感知中观测矩阵过大带来的计算复杂度较高和存储空间较大的问题,但分块重构时会产生块效应,其需要通过去块效应滤波加以消除。现有的滤波方法并未考虑图像纹理细节恢复问题,造成了重构...
关键词：分块压缩感知 自适应采样率 全变分滤波 去块效应滤波 
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