朱丹

作品数：1被引量：6H指数：1
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供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
发文主题：K-MEANS算法概念相似度聚类粒子群优化算法语义WEB服务发现更多>>
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基于聚类与二分图匹配的语义Web服务发现被引量：6
《计算机工程》2016年第2期157-163,共7页刘一松 朱丹 
江苏省科技支撑计划基金资助项目(BE2013696);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(10JDG063)
为高效准确地查找语义Web服务,引入聚类与二分图匹配技术,提出一种新的语义Web服务发现方法。根据服务描述信息将相似服务聚集到一起,采用空间向量模型表示服务,针对标准K-Means算法的缺陷设计基于k值优化和粒子群优化的K-Means聚类算...
关键词：服务发现 k值优化 粒子群优化算法 K-MEANS算法 概念相似度 二分图匹配 
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