云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 孔浩

孔浩: 作品数：1被引量：7H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所更多>>; 发文主题：SVM多分类器融合支持向量机语音识别更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：重庆市杰出青年科学基金重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>

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基于多分类器融合的语音识别方法研究被引量：7: 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2011年第4期492-495,共4页孔浩杨勇王国胤; 国家自然科学基金(60773113);重庆市杰出青年基金(2008BA2041);重庆邮电大学科研基金(A2009-26);重庆市计算机网络与通信技术重点实验室开放基金(CY-CNCL-2009-2)~~; 针对语音识别性能提高的问题,提出了一种基于多分类器融合的语音识别方法,该方法使用支持向量机(support vector machine,SVM),RBF神经网络与贝叶斯网络作为成员分类器,根据样本库中抽取的校验集计算各成员分类器的权值,以加权评分的投...; 关键词：多分类器融合加权投票语音识别支持向量机(SVM)