刘巍

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：国网河南省电力公司经济技术研究院更多>>
发文主题：超短期负荷预测反向传播神经网络极限学习机电业更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》更多>>
所获基金：中国博士后科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目国家教育部博士点基金河南省科技攻关计划更多>>
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电业超短期负荷预测仿真研究被引量：2
《计算机仿真》2015年第7期96-101,共6页梁静 瞿博阳 宋慧 刘巍 
国家自然科学基金项目(61305080);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50639);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A410001);河南省科技攻关项目(132102210521);河南省电力公司2013年第二批科技项目(5217L0135029);博士后特别资助(2014M552013);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20114101110005)
超短期负荷预测是电力负荷预测中很重要的环节,数据的提取和预测方法的选择则是最难的环节。为了准确预测,采用电行业监测分析系统数据提取平台,能够实时监测及提取负荷数据。反向传播(BP)神经网络和极限学习机(ELM)具有预测能力强和全...
关键词：超短期负荷预测 极限学习机 反向传播神经网络 
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