龙红叶

作品数：3被引量：14H指数：2
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供职机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市机械自动化及机器人重点实验更多>>
发文主题：BP神经网络算法动量因子系统设计石化装置三层架构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《现代制造工程》《制造业自动化》更多>>
所获基金：上海市科委科技攻关项目上海市教育委员会重点学科基金上海大学创新基金上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金更多>>
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采用L-M优化算法的设备状态预测被引量：5
《现代制造工程》2012年第3期114-118,27,共6页龙红叶 熊峰 胡小梅 卢鲜亮 
上海市科委科技攻关计划项目(10DZ1126100;10DZ1140900);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目;上海大学创新基金;上海市重点学科建设资助项目(Y0102)
设备状态预测是设备预防性维护的重要组成部分。针对传统方法处理设备状态数据的不足,采用L-M优化算法进行设备状态预测。通过原始样本数据学习和训练BP神经网络,并用测试数据进行设备状态预测,实验证明该方法不仅在误差分析精度和收敛...
关键词：状态预测 L-M优化算法 特性曲线 有效预测 
动量因子BP神经网络算法在设备故障预测中的应用被引量：8
《制造业自动化》2011年第23期13-16,共4页熊峰 龙红叶 胡小梅 卢鲜亮 
上海市科委科技攻关计划(10DZ1126100;10DZ1140900);上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金;上海大学创新基金;上海市重点学科建设资助(Y0102)
设备故障预测是设备预防性维护的重要组成部分。本文针对传统方法处理设备故障预测的不足,采用动量因子BP神经网络算法来预测设备状态。通过网络学习和诊断实验表明:动量因子BP神经网络算法不仅能解决设备故障预测的非线性问题,而且预...
关键词：设备故障预测 动量因子BP神经网络 特性曲线 有效预测 
石化装置智能监测系统设计被引量：1
《制造业自动化》2011年第14期64-68,共5页龙红叶 熊峰 胡小梅 李力生 
国家自然科学基金(50805089);上海市科委科技攻关计划(09DZ1122900.10DZ1126100);上海市重点学科建设资助(Y0102)
石化装置智能监测系统对保证设备正常运行、提高设备使用和维护效率具有重要的意义。针对石化设备的运行特点,规划了合理的智能监测业务流程和系统功能;根据整个系统的实施特色,设计了典型的ASP.NET三层架构,系统具有良好的先进性、可...
关键词：业务流程与功能 三层架构 系统设计 
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