郑军

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：上饶师范学院数学与计算机科学学院更多>>
发文主题：参数选择RVM粒子群优化算法相关向量机网络入侵检测模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
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基于EPSO-RVM的网络入侵检测模型被引量：7
《计算机工程与应用》2015年第3期85-88,123,共5页黄亮 吴帅 谭国律 郑军 
江西省教育厅青年基金项目(No.GJJ13704)
为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种精英选择策略粒子群算法(EPSO)优化相关向量机(RVM)的网络入侵检测模型(EPSO-RVM)。将相关向量机的参数编码成粒子,将入侵检测正确率作为粒子群搜索的目标,通过粒子群算法对参数优化问题进行求解...
关键词：网络入侵 相关向量机 参数选择 粒子群优化算法 精英选择策略 
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