王广

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：北京化工大学更多>>
发文主题：入侵检测K均值聚类算法改进差分进化大数据差分进化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程建筑科学更多>>
发文期刊：《北京石油化工学院学报》《实验室研究与探索》更多>>
所获基金：国家级大学生创新创业训练计划更多>>
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基于改进差分进化的K均值聚类算法在入侵检测中的研究
《北京石油化工学院学报》2016年第3期28-31,共4页王广 张晓明 徐日华 
针对K均值算法对初始聚类中心需要人为设定、对聚类中心敏感并且极易陷入局部最优的缺陷,用改进的DE算法对K均值算法进行优化。在DE算法中,采用动态交叉参数CR与缩放参数F,有效地平衡了DE算法的全局寻优能力与收敛速度二者的矛盾;利用...
关键词：入侵检测 K均值算法 混沌搜索 DE算法 
基于Hadoop的网站入侵检测与分析系统设计被引量：2
《实验室研究与探索》2016年第4期125-128,143,共5页张晓明 王玉鑫 王广 张戈彤 武瑞江 
2015年度国家级大学生创新创业计划项目(2015J00137);北京石油化工学院优秀责任教授资助项目(BIPTPOPME-2015);北京石油化工学院重点教改项目(ZD20140302)
基于大规模数据的入侵检测分析具有重要的研究意义和实用性。针对现有系统的仿真和离线分析不足,设计和实现一套真实的网站入侵检测综合分析系统,能够将入侵检测系统和大数据分析系统结合起来。通过网络构建和软件设计,可以完成真实网...
关键词：入侵检测 HADOOP 大数据 Mahout 分类 随机森林 
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