李军锋

作品数：4被引量：95H指数：4
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供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文主题：故障诊断轴承故障诊断双树复小波核主成分分析极限学习机更多>>
发文领域：机械工程电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《中国机械工程》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于核主成分分析和极限学习机的短期电力负荷预测被引量：48
《电子测量与仪器学报》2018年第1期188-193,共6页董浩 李明星 张淑清 韩立强 李军锋 宿新爽 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413,F2016203496);河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)资助
电力负荷预测的影响因素很多,需要综合考虑多个指标。各种指标间的关系通常是非线性的,采用线性主成分分析(PCA)往往会出现各主成分的贡献率太过分散,找不到具有全面综合能力的成分的情况。核主成分分析(KPCA)作为非线性主成分评价模型...
关键词：短期负荷预测 多变量天气因子 核主成分分析 极限学习机 
基于双树复小波和深度信念网络的轴承故障诊断被引量：28
《中国机械工程》2017年第5期532-536,543,共6页张淑清 胡永涛 姜安琦 李军锋 宿新爽 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51475405;61077071);河北省自然科学基金资助项目(F2015203413;F2016203496;F2015203392)
提出了一种基于双树复小波(DTCWT)和深度信念网络(DBN)的轴承故障诊断新方法。采用DTCWT对轴承振动信号进行分解实验,结果表明DTCWT能够很好地将信号分解到不同频带。进而提取能量熵作为故障特征,采用DBN小样本分类模型对轴承故障进行分...
关键词：双树复小波 深度信念网络 受限波尔兹曼机 故障诊断 
基于极点对称模态分解和概率神经网络的轴承故障诊断被引量：15
《中国机械工程》2017年第4期425-431,共7页张淑清 徐剑涛 姜安琦 李军锋 宿新爽 姜万录 
国家自然科学基金资助项目(51475405;61077071);河北省自然科学基金资助项目(F2016203496;F2015203413)
针对复杂非线性的滚动轴承系统,提出了极点对称模态分解(ESMD)和概率神经网络(PNN)相结合的滚动轴承故障诊断方法。ESMD将固有模态函数的定义进行扩充,采用内部极点对称直接插值的方法替代外部包络线插值,引入最优的自适应全局曲线(AGM...
关键词：滚动轴承 极点对称模态分解 概率神经网络 故障诊断 
基于改进双树复小波的光谱去噪算法研究被引量：4
《仪器仪表学报》2016年第9期2061-2067,共7页张立国 胡永涛 张淑清 李军锋 吴迪 姜万录 
国家自然科学基金(51475405;61077071);河北省自然科学基金(F2015203413;F2015203392)项目资助
为了消除可见光近红外光谱噪声,提高利用光谱曲线进行信息提取的精度,提出一种改进双树复小波变换(DTCWT)的后验估计及广义形态滤波的光谱去噪方法。首先对带噪信号进行双树复小波分解,将信号的高频部分和低频部分进行分离。然后分别采...
关键词：可见光近红外光谱 双树复小波 最大后验估计 广义形态滤波 去噪 
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