李军

作品数：1被引量：4H指数：1
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发文主题：参数寻优ARMA模型PSO自适应变异更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
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基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用被引量：4
《计算机应用研究》2015年第4期1004-1006,1015,共4页李怀俊 谢小鹏 李军 
广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118);广东省高校优秀青年教师培养项目(Yq2013178)
为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局寻优的能力。模...
关键词：粒子熵 PSO ARMA模型 参数寻优 残差方差 
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