谢彬彬

作品数：2被引量：6H指数：1
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供职机构：广东技术师范学院计算机科学学院更多>>
发文主题：LDA模型LDA网络主题社交网络社交更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种基于TextTiling的镜头边界检测算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第1期259-262,共4页谢彬彬 贾西平 方刚 欧卫 
国家自然科学青年基金项目(61202453);广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0117)
镜头边界检测是基于内容的视频检索中的关键技术,提出一种利用TextTiling方法来识别视频镜头边界的算法。通过滑动窗口对视频进行初步切割,利用主成分分析将视频帧投影到特征子空间,并在投影空间上计算相邻帧间距离,再根据相邻窗口之间...
关键词：TextTiling 主成分分析 镜头边界检测 视频检索 
基于LDA模型的社交网络主题社区挖掘被引量：5
《计算机与现代化》2014年第8期21-25,29,共6页欧卫 谢赞福 谢彬彬 欧缤忆 
广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0117)
以微博为代表的社交网络已成为社会舆情的战略要地。对于社交网络中隐含主题社区的发掘,具有较高的商业推广和舆情监控价值。近年来,概率生成主题模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)在数据挖掘领域得到了广泛应用。但是,一般而言,LD...
关键词：LDA 社交网络 主题社区 
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