张群

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:云南大学信息学院更多>>
发文主题:PAGERANK算法PAGERANK社交网络用户更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于静电场理论和PageRank算法的微博用户相关性分析被引量:2
《云南大学学报(自然科学版)》2015年第2期207-214,共8页赵小明 张群 岳昆 
云南省应用基础研究计划(2014FA023);云南大学创新团队建设项目(XT412011);云南省中青年学术与技术带头人后备人才培养计划(2012HB004)
微博作为最流行的网络社交媒体之一,其用户之间的相关性分析,是社交网络应用中社区发现、影响传播和行为建模等问题的重要基础.以静电场理论和PageRank算法为基础,利用其简单可靠、基础坚实的良好性质,提出了微博用户重要程度、用户行...
关键词:社交网络 微博用户相关性 静电场理论 PAGERANK 
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