尹俊松

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
发文主题：ADABOOST肤色检测肤色更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于AdaBoost的肤色检测新方法被引量：4
《计算机工程与科学》2008年第6期69-72,共4页毕远 胡德文 沈辉 周宗潭 冯贵玉 尹俊松 
国家自然科学基金资助项目(60675005);高校博士点专项基金资助项目(20049998012)
本文针对肤色检测问题,提出了一种利用AdaBoost方法构造分类器进行肤色检测的算法。根据肤色在色度空间内的聚类性,通过大量肤色和非肤色样本将一族弱学习算法通过一定规则训练成一个强学习算法,得到一个检测性能优异的肤色检测分类器...
关键词：肤色检测 AdaBoost肤色分布 YCrCb色度空间 圆形分类器 
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