陈峰

作品数:6被引量:7H指数:1
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供职机构:江苏科技大学电子信息学院更多>>
发文主题:DOA估计空间谱子空间投影DOA估计方法MUSIC更多>>
发文领域:电子电信交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊:《指挥控制与仿真》《南京大学学报(自然科学版)》《江苏科技大学学报(自然科学版)》《湖北汽车工业学院学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省高校优势学科建设工程资助项目更多>>
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一种宽带水声目标DOA估计方法被引量:1
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2019年第1期51-56,共6页王彪 陈峰 何呈 戴跃伟 
国家自然科学基金资助项目(11574120;U1636117);江苏省自然科学基金资助项目(BK20161359)
针对现有的基于压缩感知的宽带水声目标DOA估计方法中存在估计计算时间长、失败率高的问题,将稀疏贝叶斯学习重构方法应用到宽带水声目标DOA估计中,采用定点方法对SBL算法中的核心超参量进行求解,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的宽带水声...
关键词:DOA估计 压缩感知 宽带 稀疏贝叶斯学习 定点方法 
半实值化MVDR解模糊方法被引量:1
《南京大学学报(自然科学版)》2018年第5期937-943,共7页陈峰 王彪 陈迎春 莫世奇 何呈 
国家自然科学基金(11574120;U1636117);江苏省自然科学基金(BK20161359);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0604)
针对现有半实值化MVDR(Semi-Real-Valued Minimum Variance Distortionless Response,SRV-MVDR)算法存在波达角(Direction of Arrival,DOA)模糊的缺点(无法区分半谱内的真实源与镜面辐射源),提出一种改进的SRV-MVDR方法.为了对SRV-MVDR...
关键词:MVDR SRV-MVDR 镜面辐射源 解模糊 能量谱 DOA 
基于子空间投影的加权DOA算法被引量:4
《指挥控制与仿真》2018年第4期10-14,共5页王华奎 陈峰 王彪 
国家自然科学基金(11574120;U1636117);江苏省自然科学基金(BK20161359);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17-0604)
针对MUSIC算法在低信噪比条件下性能恶化的问题,提出一种信号子空间和噪声子空间投影加权的联合DOA(Direction of Arrival)估计算法。首先该方法利用信号子空间的抗噪性,构建一个信号子空间投影加权的空间谱,然后引入高分辨MUSIC算法,...
关键词:DOA估计 空间谱 投影加权 MUSIC算法 子空间 
基于MSCS的能量方位估计
《南京大学学报(自然科学版)》2018年第3期590-596,共7页陈峰 王彪 
国家自然科学基金(11574120;U1636117);江苏省自然科学基金(BK20161359);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0604)
针对现有对称压缩MUSIC(MUSIC symmetrical compressed spectrum,MSCS)算法存在解模糊困难的缺点,提出一种改进的MSCS方法.与MSCS算法相比,首先引入能量的思想,通过利用信号的特征向量和特征值构建一种能量谱函数,然后利用此能量谱函数...
关键词:MUSIC 对称压缩MUSIC算法 能量谱 半谱 
基于改进平滑l_0范数的均匀圆阵DOA估计方法被引量:1
《系统仿真学报》2017年第10期2336-2344,共9页王彪 陈峰 陆丽 
国家自然科学基金(11574120;61401180);江苏省高校自然科学基金(12KJB510003;13KJB5100 07);江苏省高校优势学科建设工程;江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX17_0604);江苏省"青蓝工程"资助的课题
针对传统窄带信号的DOA估计方法中存在分辨率低、不适用于低快拍以及阵元数较少的应用场合等问题,在分析了均匀圆阵模型以及目标空域稀疏特性后,结合改进平滑l0范数重构算法,提出了基于改进平滑l0范数的均匀圆阵DOA方法。该方法在利用...
关键词:窄带信号 均匀圆阵 DOA估计 空域稀疏性 改进平滑l0范教 
基于矢量传感器阵列的改进MUSIC算法DOA估计
《湖北汽车工业学院学报》2017年第2期58-61,共4页许劲峰 郑威 陈峰 张勇 
鉴于传统的MUSIC(Multiple Signal Classification)算法分辨率不高且在阵元数目较少的情况下对目标信号方位估计不佳等问题,提出了一种基于矢量传感器的改进MUSIC算法。该方法对空间谱函数进行处理,以得到更加优化的方位估计。从阵元数...
关键词:MUSIC 方位估计 矢量传感器 
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