陈峰

作品数：1被引量：6H指数：1
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供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
发文主题：GCVCART算法多元线性回归空气质量指数CART更多>>
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基于CART算法的空气质量指数回归预测模型的学习被引量：6
《上饶师范学院学报》2016年第6期16-21,共6页陈峰 
采用了CART算法结合广义交叉验证(GCV),对空气质量指数(AQI)预测建立了模型。结果显示,采用广义交叉验证选出的最优回归树能有效的预测空气质量指数。与多元回归方法相比,回归树预测的准确率较高。
关键词：CART 空气质量指数 GCV 多元线性回归 
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