陆江

作品数：1被引量：3H指数：1
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供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文主题：并行化MAPREDUCE分布式更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于MapReduce的特征选择并行化研究被引量：3
《计算机科学》2015年第8期44-47,81,共5页陆江 李云 
江苏省自然科学基金(BK20131378);国家自然科学基金(61105082)资助
特征选择已经成为一种对高维数据进行预处理的必不可少的手段。随着数据规模的爆炸性增长,传统的特征选择算法已经不能满足当前高维大规模数据的处理要求。采用Google的MapReduce编程模型,设计了一种分布式的基于局部学习的特征选择算法...
关键词：特征选择 局部学习 分布式 MAPREDUCE 
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