史骏

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：人脸识别特征抽取非局部均值核函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《微电子学与计算机》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于马氏距离的半监督鉴别分析及人脸识别被引量：5
《北京航空航天大学学报》2011年第12期1589-1593,共5页史骏 陈才扣 
国家自然科学基金资助项目(60875004);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB520133);江苏省自然科学基金资助项目(BK2009184)
针对人脸识别应用中人脸样本的类别信息不足以及人脸样本特征间存在相关性的问题,提出了一种基于马氏距离的半监督鉴别分析.该方法在图嵌入框架下利用马氏距离对数据集中带有类别信息的样本进行边界Fisher分析,不仅保持了类内的紧致性...
关键词：特征抽取 马氏距离 半监督 人脸识别 
基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析
《计算机工程与设计》2011年第7期2482-2484,2489,共4页陈才扣 史骏 侯钰 姜敏 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省高校自然科学基金项目(07KJB520133);江苏省自然科学基金项目(BK2009184)
为了将局部信息有效地运用到特征抽取并提高算法的鲁棒性,同时考虑到在人脸识别应用中出现的高维小样本问题,提出了一种基于局部均值的广义散度差无监督鉴别分析。该方法利用样本的非局部均值散度与倍的局部均值散度之差作为鉴别函数,...
关键词：特征抽取 局部均值 非局部均值 广义散度差 人脸识别 
核监督鉴别投影分析在人脸识别中的应用
《微电子学与计算机》2009年第10期125-127,130,共4页史骏 陈才扣 
国家自然科学基金项目(60875004);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB520133)
提出一种核监督鉴别投影分析方法.首先将训练样本通过一个核函数非线性映射到特征空间,在该特征空间分别计算样本的局部、非局部和类内离散度,设计了一个改进的鉴别准则函数,基于该准则获得一组最优投影轴,使得投影后的样本不仅保留局...
关键词：监督鉴别投影分析 核函数 邻域保留 维度缩减 人脸识别 
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