丁冬

作品数：1被引量：17H指数：1
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供职机构：清华大学信息科学技术学院微电子学研究所更多>>
发文主题：分词方法中文分词条件随机场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于条件随机场的中文短文本分词方法被引量：17
《清华大学学报（自然科学版）》2015年第8期906-910,915,共6页刘泽文 丁冬 李春文 
国家自然科学基金面上项目(61174068)
中文分词是信息检索工作的一项先决任务。随着大数据时代的到来,信息检索工作对于中文分词准确率和召回率的要求也不断提高。该文提出了一种针对中文短文本的分词方法。该方法首先利用机器学习中的条件随机场模型对待处理的中文短文本...
关键词：中文分词 条件随机场 机器学习 
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