谢立强

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供职机构:甘肃民族师范学院物理与水电工程系更多>>
发文主题:叶绿素吸收光谱无损检测主成分水稻更多>>
发文领域:农业科学更多>>
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基于吸收光谱无损检测水稻叶绿素的研究
《甘肃高师学报》2017年第3期35-38,共4页刘子恒 敏乾 谢立强 唐延林 
2015年度甘肃省高等学校科研项目"甘肃南部地区野生苦菜叶绿素含量与色彩参数的相关研究"(2015B-123)
采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450~550nm和60...
关键词:特征光谱 主成分 预测模型 回归 
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