张学芹

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供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：超市商品加权频繁项集捆绑销售频繁项集数据挖掘更多>>
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加权频繁项集挖掘算法在超市商品捆绑销售中的应用
《微电子学与计算机》2011年第10期142-145,共4页姜薇 张学芹 
引入一种新的加权关联规则支持度和置信度的计算方法,并利用矩阵的存储结构提出一种新的加权关联规则挖掘算法,从而改进了加权频繁项集的挖掘效率.该算法在Apriori算法的基础上,对数据库仅需扫描一次,能很快地计算项集的支持度,大大减少...
关键词：数据挖掘 加权关联规则 频繁项集 捆绑销售 
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