肖星星

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文主题：高斯混合模型家用机器人说话人识别系统说话人识别说话人识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：上海市科委科技攻关项目国家高技术研究发展计划上海市教育委员会科技发展基金更多>>
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基于共性特征选择的短时说话人识别方法
《计算机工程》2012年第24期171-174,178,共5页肖星星 冯瑞 
上海市教育委员会科研创新基金资助项目(11CXY01;11CXY03)
现有说话人识别方法在短时语音条件下识别性能明显下降。为此,提出一种基于共性特征选择的短时说话人识别方法。利用说话人语音数据得到高斯混合模型,提取说话人之间的公共重叠部分,建立共性重叠模型和非重叠模型,根据这2个模型完成测...
关键词：家用机器人 高斯混合模型 特征选择 共性特征 短时说话人 短时语音 
家用机器人的说话人识别系统被引量：1
《计算机工程》2012年第2期207-209,212,共4页武宁 肖星星 冯瑞 
国家"863"计划基金资助项目(2009AA01A346);上海市科委科技攻关计划基金资助项目(09511501404);上海宝山区科委产学研基金资助项目(CXY-2009-03)
现有说话人识别系统对环境噪声及说话人声音变迁等干扰的鲁棒性较差。为此,在改进和优化高斯混合-通用背景模型的基础上,根据家庭环境中的典型特征,设计并实现一种用于家用机器人的说话人识别系统。应用结果表明,该系统具有较好的识别...
关键词：说话人识别 家用机器人 梅尔频率倒谱系数 高斯混合模型 通用背景模型 
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