李慧芳

作品数：1被引量：3H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京理工大学更多>>
发文主题：工作流调度工作流MES极限学习机网络结构更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多维度特征融合的云工作流任务执行时间预测方法被引量：3
《自动化学报》2023年第1期67-78,共12页李慧芳 黄姜杭 徐光浩 夏元清 
国家重点研发计划(2018YFB1003700);国家自然科学基金(61836001)资助。
任务执行时间估计是云数据中心环境下工作流调度的前提.针对现有工作流任务执行时间预测方法缺乏类别型和数值型数据特征的有效提取问题,提出了基于多维度特征融合的预测方法.首先,通过构建具有注意力机制的堆叠残差循环网络,将类别型...
关键词：云数据中心 工作流 集成学习 特征融合 执行时间预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部