丁超

作品数：5被引量：13H指数：1
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供职机构：西南石油大学机电工程学院更多>>
发文主题：油管ER模型浅层图像识别方法神经网络融合更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《机械研究与应用》《计算机仿真》《中国机械工程》《西部特种设备》更多>>
所获基金：国家重点实验室开放基金四川省科技支撑计划克拉玛依市科技计划项目教育部重点实验室开放基金更多>>
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浅层卷积神经网络融合Transformer的金属缺陷图像识别方法被引量：12
《中国机械工程》2022年第19期2298-2305,2316,共9页唐东林 杨洲 程衡 刘铭璇 周立 丁超 
中国职业安全健康协会创新创业项目(CXCY-2021-22);四川省科技支撑计划(2017FZ0033);成都市技术创新研发项目(2018-YF05-00201-GX);西南石油大学国家重点实验室项目(PLN201828)。
针对金属缺陷识别领域中传统深度学习方法存在参数量多、计算量大的问题,提出了一种浅层卷积神经网络融合Transformer模型的金属缺陷识别方法。利用浅层卷积神经网络学习图像局部信息与位置信息,通过Transformer学习图像全局信息,同时...
关键词：金属缺陷识别 深度学习 卷积神经网络 Transformer模型 多头注意力 
基于管道缺陷的漏磁信号分布规律研究
《西部特种设备》2021年第4期22-27,共6页丁超 石艺龙 彭悦蓉 彭丽 王迹 
教育部产学合作协同育人项目(编号:201902260007);成都市科技局科技项目(2019-RK00-00191-ZF);成都工业学院校级科研项目(编号:2020ZR022);2021年度石油天然气装备教育部重点实验室开放基金资助项目(编号:QGE202101-15)
管道运输在成品油物流中发挥着巨大作用,而管道在工作状态复杂、工作环境恶劣的条件下,极易发生腐蚀甚至穿孔造成泄漏。因此,对管道运行情况实时监控,实现管道缺陷的在线检测显得十分必要。本文根据缺陷漏磁检测原理,设计了缺陷检测磁...
关键词：起重机械 测量不确定度 有限元分析 
关于油管漏油缺陷传感器探头目标检测仿真被引量：1
《计算机仿真》2018年第8期302-306,419,共6页丁超 唐东林 王斌 张文文 
克拉玛依市科技计划项目(SK2016-16)
油管在服役过程中,会受地质变化,施工破坏和腐蚀等多种因素的影响而产生缺陷,给油气管道运营带来安全隐患,如油气泄露、火灾、爆炸等。为保证油管安全可靠的工作,需对其进行缺陷检测,油管缺陷实际检测过程中,大多属于动态检测,即传感器...
关键词：油管缺陷 探头提离值 缺陷信号特征值 
油管横纵向缺陷漏磁检测磁化装置参数设计
《机械研究与应用》2017年第2期88-92,共5页丁超 唐东林 赵江 王斌 张文文 
油管是采油工程中的重要构件之一,其工作环境恶劣,工作状态复杂,将导致油管缺陷的产生。对油管缺陷检测的核心是对缺陷油管有效的磁化。本研究基于对横向缺陷直流线圈磁化,纵向缺陷永磁磁化的靶向磁化方式,通过有限元仿真分析不同装置...
关键词：油管缺陷 磁场仿真 装置参数 
基于漏磁原理的油管横纵向缺陷磁化及仿真
《机械研究与应用》2016年第5期1-3,共3页丁超 唐东林 赵江 王斌 张文文 
在油管缺陷的漏磁检测领域,目前采用的磁化方式多样,因而在磁化装置的设计及缺陷检测的结果上存在很大差异。一个适当合理的磁化方式不仅决定着被测对象能否产生出可被分辨的磁场信号,同时也影响着检测信号的性能特性和检测装置的结构...
关键词：油管缺陷 靶向磁化 磁场仿真 
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