谢鑫

作品数：1被引量：6H指数：1
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供职机构：四川农业大学资源环境学院更多>>
发文主题：A-RBF多元线性回归模型建设用地需求预测建设用地主元分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国土资源公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
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基于PCA-RBF神经网络的成都市建设用地需求预测被引量：6
《西南大学学报（自然科学版）》2014年第11期183-190,共8页谢汀 伍文 邓良基 高雪松 李启权 徐安琪 谢鑫 
国土资源部公益性行业科研专项项目(201211050);国家支撑计划资助项目(2012BAD14B18)
为建立"突变"增长条件下建设用地需求预测模型以利于区域土地资源的可持续利用和土地利用总体规划的定期修编,本文提出了基于主元分析(PCA)与径向基函数(RBF)神经网络模型相结合的建设用地需求预测方法.首先,利用灰色关联分析筛选出主...
关键词：建设用地 预测 主元分析 径向基神经网络模型 多元线性回归模型 
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