薛爱军

作品数：13被引量：73H指数：4
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：纠错输出编码D-S证据理论相关系数HRRP高分辨距离像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程与电子技术》《计算机仿真》《北京航空航天大学学报》《弹箭与制导学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于子类划分和粒子群优化的自适应编码多类分类方法被引量：3
《控制与决策》2018年第2期211-218,共8页薛爱军 王晓丹 
国家自然科学基金项目(61273275)
纠错输出编码(ECOC)可以有效地解决多类分类问题.基于数据的编码是主要的编码方法之一.对此,提出一种基于子类划分和粒子群优化(PSO)的自适应编码方法,利用混淆矩阵衡量各类别的相关性,基于规则的方法对类别进行自适应组合,根据组合方...
关键词：模式识别 纠错输出编码 多类分类 子类划分 粒子群优化 
纠错输出编码的留一误差界估计
《北京航空航天大学学报》2018年第1期132-141,共10页薛爱军 王晓丹 
国家自然科学基金(61273275;61703426)~~
纠错输出编码(ECOC)作为分解框架,将多类分类问题转化为二类分类问题,是解决多类分类问题的有效手段。为了提高ECOC的泛化性能,对ECOC基分类器的设计问题进行了研究。解决这一问题的关键是对ECOC的泛化性能进行估计。留一(LOO)误差作为...
关键词：模式识别 多类分类 纠错输出编码(ECOC) 泛化性能(L00) 留一误差 
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