苏建强

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
发文主题：演化算法空间数据聚类方法聚类数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：地理信息科学江苏省重点实验室开放基金国家自然科学基金江西省研究生创新基金更多>>
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基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：1
《计算机工程》2008年第22期29-31,共3页兰小机 徐红伟 潘伟丰 苏建强 
国家自然科学基金资助项目(40761017;40401045);江西省研究生创新基金资助项目(YC07A073);地理信息科学江苏省重点实验室开发基金资助项目(JK20050302)
分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空...
关键词：空间数据 数据挖掘 演化算法 聚类 
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