潘军

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供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题:查询模式查询DEEPWEBDEEP_WEB自适应查询更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于最小可查询模式的Deep Web查询
《中国科技论文在线》2010年第2期97-105,共9页刘均 蒋路 吴朝晖 郑庆华 潘军 
国家自然科学基金(60825202;60803079);国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AA01Z131);新世纪优秀人才支持计划(NECT-08-0433);高等学校博士学科点专项科研基金(2009021110060)
给出了最小可查询模式MEP的概念,并在此基础上提出了MEP生成算法与基于MEP的自适应查询方法。该方法将查询接口由单文本框推广到最小可查询模式集,一次查询由一个MEP和与该MEP匹配的关键词向量共同确定,自适应地产生期望最优的下一个查...
关键词:DEEPWEB 最小可查询模式 自适应查询 
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