李秀瑞

作品数：3被引量：45H指数：3
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供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
发文主题：植被覆盖度干旱区干旱地区数据协同反演更多>>
发文领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《遥感信息》《生态学杂志》更多>>
所获基金：山东省自然科学杰出青年基金国家科技支撑计划国家自然科学基金公益性行业科研专项更多>>
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多尺度遥感数据协同的干旱地区植被覆盖度提取被引量：14
《生态学杂志》2016年第5期1394-1402,共9页李秀瑞 孙林 朱金山 韦晶 
国家科技支撑计划课题(2012BAH27B04);山东省杰出青年基金(JQ201211)资助
纯植被像元获取是植被覆盖信息遥感反演的必要环节。干旱地区植被分布零散稀疏,使用中、低分辨率遥感数据提取植被覆盖度时,难以获取纯植被像元,致使植被覆盖度提取精度较低。针对上述问题,本文提出一种基于多尺度遥感数据协同的干旱区...
关键词：干旱地区 多尺度遥感数据 光谱转换 植被覆盖度 像元二分模型 
基于遥感估算方法的干旱区植被覆盖度适应性评价被引量：21
《生态学杂志》2016年第4期1117-1124,共8页谢秋霞 孙林 韦晶 李秀瑞 
山东省杰出青年基金(2012JQB01025);国家科技支撑计划项目(2012BAH27B04);国家自然科学基金项目(41501400);所长基金项目(Y5SJ0600CX)资助
与浓密植被覆盖区相比,半干旱、干旱地区因植被覆盖较少、空间分布零散的特点,致使利用遥感手段提取植被覆盖度(vegetation fractional coverage,VFC)的精度较低。针对上述问题,本文首先分别讨论了回归模型法、像元二分法和混合像元分解...
关键词：干旱区 植被覆盖度 回归模型法 像元二分法 混合像元分解法 
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