李思斯

作品数：2被引量：10H指数：1
导出分析报告
供职机构：复旦大学软件学院更多>>
发文主题：概率上下文无关文法口令安全口令马尔科夫模型安全评估更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架
《计算机应用与软件》2019年第11期294-300,共7页李思斯 韩伟力 
国家自然科学基金项目(61572136);国家重点研发计划项目(2018YFC0830900)
准确评估身份认证风险是提高网络安全性的关键.当下访问控制机制缺乏对身份认证因子实用的量化评估方法.为此提出增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架,用于量化评估身份认证因子的安全性、易用性、可靠性、可访问性以及成本.采用...
关键词：身份认证方法 量化评估 安全评估 数据驱动 
一种基于样本的模拟口令集生成算法被引量：10
《计算机学报》2017年第5期1151-1167,共17页韩伟力 袁琅 李思斯 王晓阳 
上海市科委"创新行动计划项目"(16DZ1100200);国家自然科学基金(61572136;61370080)资助~~
大规模的用户口令集因可用于评估口令猜测算法的效率、检测现有用户口令保护机制的缺陷等,而广受系统安全研究领域的重视.然而,尽管可以通过一些渠道,譬如网站口令泄露、用户自愿征集或者个别网站出于研究目的的共享等,获取真实的大规...
关键词：口令安全 口令集生成 样本 概率上下文无关文法 马尔科夫模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部