刘梦雪

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:江苏师范大学更多>>
发文主题:遥感反演高光谱遥感反演主成分生化组分更多>>
发文领域:天文地球更多>>
发文期刊:《测绘科学技术学报》更多>>
所获基金:江苏省研究生培养创新工程项目国家自然科学基金更多>>
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植物叶片生化组分遥感反演的主成分变换算法被引量:2
《测绘科学技术学报》2013年第6期619-623,共5页王蒙 张连蓬 马维维 陈士城 刘梦雪 
国家自然科学基金项目(40771143);江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ11_0910);徐州师范大学研究生科研创新计划重点项目(2011YLA009)
主成分分析(PCA)算法是一种常见的高光谱数据特征提取方法。针对PROSPECT辐射传输模型反演问题,尝试了两种PCA算法来对高光谱数据进行变换,进而反演植被生化组分含量。反演结果表明:两种PCA反演算法均能对传统反演算法中干物质难反演的...
关键词:高光谱遥感 主成分分析 PROSPECT模型 生化组分 反演 
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