王明秋

作品数：6被引量：3H指数：1
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发文期刊：《统计与决策》《曲阜师范大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（理学版）》《大连理工大学学报》更多>>
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基于稳健距离的大数据Logistic回归最优子抽样被引量：1
《统计与决策》2024年第15期59-64,共6页韩潇 王明秋 赵胜利 
国家自然科学基金面上项目(12271294,12171277)。
大数据统计分析在有限的计算资源下面临一些挑战性问题,用子数据代替全数据进行统计分析成为一种选择。文章基于最小协方差行列式的稳健距离,为大数据Logistic回归模型提出了一种更高效的子数据选择算法。通过大量的数值模拟,在不同的...
关键词：最小协方差行列式 信息矩阵 最优子抽样 
基于最小距离法的稳健群组变量选择
《大连理工大学学报》2024年第1期104-110,共7页李冬梅 王明秋 王秀丽 
国家自然科学基金资助项目(12271294);山东省自然科学基金资助项目(ZR2020QA021);全国统计科学研究项目(2022LY071)。
在研究存在异常值的logistic回归模型时,发现如果使用极大似然估计(MLE)方法进行参数估计,那么异常值引起的偏差不是造成参数估计过大而是导致参数向量内爆即参数向量收缩为零向量,此时如果进行群组变量选择很可能会忽略一些重要变量....
关键词：LOGISTIC回归模型 群组变量选择 稳健估计 MM算法 
广义狄利克雷型分布不完全分类数据的统计分析及贝叶斯抽样
《数理统计与管理》2023年第5期808-821,共14页张弛 刘寅 田国梁 王明秋 
国家自然科学基金(11801380,12171483,12171225,12271294);全国统计科学研究项目(2022LY071);教育部人文社会科学研究一般项目(22YJAZH038)。
在社会学、心理学、保险学和流行病学等学科中,研究人员经常利用类别变量来研究现象的分布特征或者因素之间的关联。本文提出在类别变量的研究中存在一类不完全分类数据,其观测数据的似然函数具有广义狄利克雷型分布的形式。首先,利用E...
关键词：不完全分类数据 广义狄利克雷型分布 (等高)共众数 采样重要性重抽样法 后验抽样 
融合基础属性和通信行为的移动用户个性化推荐被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2023年第9期81-93,共13页吴贤君 唐绍诗 王明秋 
全国统计科学研究重点项目(2020LZ26,2022LY071)。
基于经典矩阵分解模型,提出融合用户基础属性和通信行为的矩阵分解模型,对比两种模型在评分预测和Top-N推荐问题上的表现。对评分预测问题采用RFM模型构造用户-产品评分矩阵,并结合移动产品的特点对RFM模型中部分指标进行调整,得到能够...
关键词：移动用户 矩阵分解模型 RFM模型 评分预测 Top-N推荐 
基于调整秩回归的组变量选择
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2022年第2期11-18,F0002,共9页王萧博 吴贤君 王明秋 
山东省自然科学基金(ZR2019MA002).
EXP惩罚是一种指数形式的惩罚函数,它近似于L_(0)惩罚. EXP惩罚最小二乘估计具有模型选择的相合性和渐近正态性.但是,惩罚最小二乘方法对重尾分布和含有异常值的混合分布的效果并不理想.该文考虑回归模型中的变量是以组结构形式存在的,...
关键词：变量选择 EXP惩罚 调整秩回归 组变量 Oracle性质 
广义线性模型基于SCAD和MCP的组变量选择方法研究被引量：1
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期33-40,共8页孔璐 王明秋 
组变量出现在许多统计建模问题中,如回归模型中的多水平分类变量可以由一组哑变量表示.Group MCP和Group SCAD因具有Oracle性质被广泛使用.该文将这两种方法应用于广义线性模型,分别在Logistic回归模型和Poisson回归模型中研究了基于Gro...
关键词：组变量选择 广义线性模型 GROUP SCAD GROUP MCP 
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