王仙勇

作品数：8被引量：49H指数：4
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供职机构：北京航天测控技术有限公司更多>>
发文主题：风洞建模方法试验台虚拟试验仿真模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《兵工自动化》《计算机测量与控制》更多>>
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复杂管网系统未知信息调节阀的一种瞬变建模方法
《北京航空航天大学学报》2020年第8期1535-1544,共10页王烨君 陈阳 蔡国飙 黄玉龙 王仙勇 
国家自然科学基金(11101023)。
关键调节阀信息缺失是制约复杂管网系统可建模的重要因素。通过对调节阀建模研究的分类和总结,得出了多数调节阀的流量特性曲线均处于等百分比与线性之间的结论;进而针对结构和节流特性均未知的调节阀,提出了一种利用信息已知的基准阀...
关键词：核心机试验台 气体管网 系统动力学 未知信息阀门 瞬变建模 
大型跨超声速风洞维修维护自动化平台的设计与应用
《计算机测量与控制》2019年第8期134-138,共5页方亮 孙常新 廖晓林 郑向金 王仙勇 
由于大型跨超声速风洞长期满负荷高强度运行,建设自动化平台是适应繁重维修维护需求的重要手段;依托已有的办公综合管理信息系统,设计了一种基于B/S架构,以分布式数据库为基础,采取分层设计策略的维修维护自动化平台;平台采用SQL Server...
关键词：风洞 自动化平台 维修维护 
面向风洞群的装备自主式维修保障系统框架设计与实现被引量：5
《计算机测量与控制》2019年第1期171-175,共5页顾艺 车兵辉 曹宇 王新林 王仙勇 郑磊 
基于CBM的风洞自主式维修保障系统在多座风洞中已经得到成功应用,在夯实基础、积累成果的前提下,着眼于实现适应多座风洞联合保障的架构,应用虚拟化、云计算、光纤通讯、故障诊断、故障预测、统一设备编码、IETM等多项先进技术,设计并...
关键词：风洞群 装备保障 自主式维修 虚拟化技术 
高速风洞试验装备管理信息平台被引量：1
《兵工自动化》2018年第6期40-43,共4页方亮 刘林 廖晓林 孙常新 何福 王仙勇 
为适应技术发展趋势和现实需要,建设高速风洞试验装备管理信息平台。依托已有的管理网络和办公平台,设计一种基于B/S架构、以分布式数据库为基础、采取分层设计策略的信息平台。通过对业务流程的梳理和再造,以7个功能模块为基础,建设成...
关键词：装备管理 信息平台 B/S架构 维修 风洞 
基于LSTM的风洞设备健康状态评估方法研究被引量：12
《计算机测量与控制》2018年第3期288-291,共4页吴魁 孙洁 蒋波 王仙勇 黄玉龙 
针对风洞设备健康状态评估中特征提取困难、量化算法复杂等问题,提出了一种基于深度学习的健康度评估方法,利用正常状态样本数据训练LSTM编解码器网络并构建特征空间,利用测量数据特征向量与特征空间的欧氏距离衡量健康状态的退化程度,...
关键词：深度学习 LSTM 健康状态评估 
基于深度卷积网络的多传感器信号故障诊断方法研究被引量：8
《计算机测量与控制》2018年第1期18-21,共4页吴魁 王仙勇 孙洁 黄玉龙 
针对传统故障诊断方法中多传感器数据融合技术难度大、特征提取困难等问题,提出了一种基于深度卷积网络的多传感器信号故障诊断方法,通过构建测量数据帧进行卷积计算实现多通道数据的自然融合,利用深度网络结构实现高层特征的自动提取...
关键词：深度学习 基于深度卷积网络 故障诊断 
基于风洞的设备健康管理与数据有效性判定平台研究被引量：4
《计算机测量与控制》2017年第10期30-34,共5页张伟 王仙勇 桂兵 张志 
低速增压风洞是满足我国航空工业科技发展而建设的一座气动力重大基础试验设施;为了保障该设施的高效率和可靠地运行,以各机电设备、电气测控设备、机械装置为对象,根据其故障模式和故障特点选取合适的监测点,获取实时工作状态数据,再...
关键词：风洞 OSA-CBM 健康管理 有效性判定 
基于深度学习的故障检测方法被引量：21
《计算机测量与控制》2017年第10期43-47,共5页吴魁 王仙勇 孙洁 黄玉龙 
针对传统故障诊断方法中特征提取技术难度大、故障样本获取困难等问题,在深度学习计算框架下提出了一种半监督训练的故障检测方法,利用深度信念网络中的受限波茨曼机堆栈结构实现了数据高层特征的自动提取,结合支持向量数据描述方法实...
关键词：深度学习 深度置信网络 故障检测 
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