杨悦

作品数:1被引量:8H指数:1
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供职机构:西安邮电大学计算机学院更多>>
发文主题:变异体改进粒子群算法粒子群优化算法软件测试更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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所获基金:陕西省自然科学基金西安市科技计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
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基于改进粒子群算法的变异体选择优化被引量:8
《计算机应用研究》2017年第3期752-755,共4页王曙燕 杨悦 孙家泽 
陕西省自然科学基金资助项目(2015JM6359);西安市科技计划资助项目(CXY1516(4));2016年陕西省工业攻关资助项目(2016GY-089)
变异测试是常用的测试方法之一,变异测试分析的过程中计算开销会比较大,问题主要集中于测试过程中会产生大量的变异体。为了减少变异体的数量,提出用标准粒子群聚类算法进行选择优化,但标准粒子群算法在被测数据量增加到一定数量的时候...
关键词:软件测试 变异测试 变异体选择优化 粒子群优化算法 
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