吴玥

作品数：2被引量：11H指数：1
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供职机构：天津工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题：NET半隐式卷积神经网络纳米偏微分方程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《计算机时代》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于U-Net卷积神经网络的纳米颗粒分割被引量：11
《激光与光电子学进展》2019年第6期129-135,共7页张芳 吴玥 肖志涛 耿磊 吴骏 刘彦北 王雯 
国家自然科学基金(61601325);天津市科技重大专项(17ZXSCSY00060);天津市高等学校创新团队培养计划(TD13-5034)
为了准确测量纳米颗粒的尺寸,依据透射电子显微镜拍摄的纳米颗粒图像,提出了一种基于U-Net卷积神经网络的颗粒自动分割方法。将U-Net部分网络结构与批量归一化层相结合,减弱了网络对初始化的依赖,提升了训练速度。对纳米颗粒图像进行半...
关键词：图像处理:纳米颗粒分割 U-Net卷积神经网络 半隐式偏微分方程 滤波 
基于水平集的纳米颗粒分割方法
《计算机时代》2017年第3期1-5,共5页吴玥 陈志强 张澍寰 张芳 
天津市大学生创新创业训练计划项目(201510058033);天津市科技特派员项目(15JCTPJC56300)
纳米颗粒尺寸测量技术对分析材料性能至关重要,而颗粒分割对纳米颗粒的质量评价有重要的意义。基于水平集图像分割方法对纳米颗粒进行分割。首先,利用偏微分方程对纳米颗粒图像进行预处理,针对不同的纳米图像设计合适的滤波方案。在此...
关键词：纳米颗粒 水平集图像分割 偏微分方程滤波 RSF分割模型 
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