赵建伟

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：青岛大学自动化工程学院更多>>
发文主题：ELMAN神经网络PSO短期负荷预测粒子群优化算法电力系统短期负荷预测更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《青岛大学学报（工程技术版）》更多>>
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基于PSO-Elman神经网络的电力系统短期负荷预测模型研究被引量：7
《青岛大学学报（工程技术版）》2010年第3期43-47,共5页刘远龙 龚文杰 徐超 张智晟 张伟 王鑫 赵建伟 
山东电力集团公司科学技术项目(2010A-41)
提出了基于粒子群优化算法—Elman神经网络的电力系统短期负荷预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神经网络,可增强负荷预测模型的联想和泛化推理能力,保证负荷预测的精度。采用粒子群优化算法对Elman神经网络进行学习训练,可充分利...
关键词：电力系统 短期负荷预测 ELMAN神经网络 粒子群优化算法 
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