云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨华

杨华: 作品数：1被引量：24H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：中国矿业大学（北京）资源与安全工程学院更多>>; 发文主题：SVR煤层瓦斯含量支持向量回归机更多>>; 发文领域：环境科学与工程更多>>; 发文期刊：《中国安全科学学报》更多>>; 所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省煤矿瓦斯与火灾防治重点实验室开放基金国家科技支撑计划更多>>

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基于支持向量回归机的煤层瓦斯含量预测研究被引量：24: 《中国安全科学学报》2010年第6期28-32,共5页聂百胜戴林超颜爱华杨华; 国家"十一五"科技支撑计划(2007BAK22B05);教育部新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-07-0799);河南省煤矿瓦斯与火灾防治重点实验室开放基金项目(HKLGF200907); 为了对煤层瓦斯含量进行准确预测,应用支持向量回归机(SVR)理论建立煤层瓦斯含量预测模型,结合现场实测数据利用支持向量机(SVM)工具箱进行模型的求解及预测,并从均方根误差、希尔不等系数和平均绝对百分误差3个不同误差指标与人工神经...; 关键词：煤层瓦斯含量支持向量回归机(SVR) SVM工具箱误差指标预测