姜伟

作品数：5被引量：12H指数：2
导出分析报告
供职机构：武汉大学测绘学院测绘遥感信息工程国家重点实验室更多>>
发文主题：社交媒体商业区城市空气质量趋势面顾客更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术水利工程电子电信更多>>
发文期刊：《地理空间信息》《测绘与空间地理信息》《武汉大学学报（信息科学版）》更多>>
所获基金：公益性行业科研专项国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于社交媒体的商业区选址研究被引量：2
《地理空间信息》2018年第6期8-10,20,共4页王艳东 豆明宣 刘森保 姜伟 谷岩岩 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501403);国家自然科学基金资助项目(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512015)
针对利用传统的问卷调查数据对商圈选址存在样本小、效率低的问题,提出基于新浪微博签到数据,利用哈夫模型,以商业区的营业面积、顾客到商业区的路网距离与聚类后的顾客签到数据为输入,商业区的营业面积与顾客到商业区的路网距离的敏感...
关键词：社交媒体 新浪微博 哈夫模型 商业区选址 
利用社交媒体数据探测商业区顾客空间分布被引量：2
《地理空间信息》2018年第2期6-8,共3页王艳东 刘森保 姜伟 豆明宣 
国家自然科学基金资助项目(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助项目(201512015);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501400)
基于新浪微博签到数据,提取出顾客数据,使用Huff模型有效探测了北京市5大商业区的顾客分布。研究结果展现了商业区的顾客在空间上的分布状况,揭示了商业区之间的竞争关系,为商业决策提供依据。
关键词：社交媒体 Huff模型 商业区 顾客空间分布 新浪微博 
基于改进Markov算法的人类活动信息挖掘被引量：1
《地理空间信息》2017年第2期1-5,共5页王艳东 高露妹 王腾 姜伟 
国家自然科学基金资助项目(41271399);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501400);测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助项目(201512015)
近年来,基于位置的社交媒体飞速发展,为人类移动规律的挖掘与研究带来新的数据源。基于扩展Markov模型,加入时间维度,提出一种利用社交媒体时空数据挖掘人类活动规律的方法,探索用户的活动位置和活动位置的变化规律。应用该方法对北京...
关键词：社交媒体 数据挖掘 人类活动模式 MARKOV模型 
利用社交媒体数据模拟城市空气质量趋势面被引量：8
《武汉大学学报（信息科学版）》2017年第1期14-20,共7页王艳东 荆彤 姜伟 王腾 付小康 
国家自然科学基金(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512015);高等学校博士学科点专项科研基金(20120141110036);国家科技支撑计划(2012BAH35B03)~~
近年来,随着城市的发展,空气污染日益严重。目前,我国城市空气质量监测主要依靠空气质量监测站,但监测站数量有限,并且空气质量在一个城市的不同区域会出现较大起伏,单一利用监测站不易发现城市所有位置的空气质量起伏变化。对此,利用...
关键词：社交媒体 新浪微博 城市空气质量 趋势面 
基于出租车上下客点的城市人口流动分析
《测绘与空间地理信息》2016年第7期31-33,共3页相恒茂 姜伟 高浠舰 杨浚 王艳东 
国家自然科学基金项目(41271399);测绘地理信息公益性行业科研专项经费(201512015);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120141110036);国家科技支撑计划项目(2012BAH35B03)资助
掌握城市人口流动动态有利于进行交通预测、应急快速响应,以及合理的城市规划。出租车作为城市主要的交通运输工具之一,可以反映城市中人口的流动。本文以出租车上下客点数据为例,对比在工作日以及休息日的人口流动差异,分析出租车数据...
关键词：出租车 上下客点 人口流动 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部