张振宁

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文主题：复杂网络特征向量社团结构更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：水利部公益性行业科研专项常州市科技计划项目更多>>
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一种基于节点特征向量的复杂网络社团发现算法被引量：1
《计算机科学》2017年第S1期419-423,共5页陆亿红 张振宁 杨雄 
水利部公益性行业科研专项(201401044);常州市科技计划项目(CJ20159013)资助
社团结构是复杂网络的一种很普遍且非常重要的拓扑特征,社团的发现有助于了解复杂网络的结构和功能。节点间相似度的评价指标对于社团发现的结果起着至关重要的作用,传统算法中使用的相似度指标存在着时间复杂度过高和不够精确的缺陷。...
关键词：复杂网络 社团结构 信息传递理论 特征向量 
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