李亚云

作品数:1被引量:2H指数:1
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供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文主题:估值加权误码性能低密度奇偶校验码更多>>
发文领域:电子电信更多>>
发文期刊:《信号处理》更多>>
所获基金:广西教育厅重点项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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基于变量节点LLR消息加权的改进最小和算法被引量:2
《信号处理》2017年第6期894-899,共6页陈紫强 李亚云 侯田田 王广耀 
广西自然基金项目(2013GXNSFFA019004;2014JJ70068);广西教育厅重点项目(ZD2014052)
为了提高低密度奇偶校验(LDPC)码的单最小值最小和(single-minimum Min-Sum,sm MS)算法的误码性能,提出了一种基于变量节点LLR(Log Likelihood Ratio)消息加权的改进最小和(Improved Min Sum algorithm based on weighted message LLR o...
关键词:低密度奇偶校验码 单最小值最小和 估值参数 误码性能 
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