张学欣

作品数：3被引量：6H指数：2
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供职机构：郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文主题：滚动轴承频谱结构全矢谱经验模态分解轴承更多>>
发文领域：机械工程更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《机械设计与制造》更多>>
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Hilbert-全矢谱及其在滚动轴承退化分析中的应用被引量：1
《机械设计与制造》2019年第2期9-12,共4页张学欣 韩捷 陈磊 马艳丽 
旋转机械的振动信号频谱分析中,存在单源信号信息不完整、频率调制等问题,导致频谱不能全面、清晰地反映设备运行状态,增加误判风险。而全矢谱技术能充分融合双通道振动信息,Hilbert变换对时域信号包络解调效果良好,结合两者的优点形成H...
关键词：全矢谱 Hilbert包络 滚动轴承 退化过程 
滚动轴承退化指标选取方法研究被引量：2
《机械设计与制造》2018年第5期170-172,176,共4页马艳丽 金兵 张学欣 韩捷 
河南省高等学校精密制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金资助项目(PMTE201302A)
针对滚动轴承退化过程指标选取问题,提出了一种基于噪声辅助的多维EMD(Noise-Assisted Multivariate EMD)和主成分分析(PCA)相结合来提取退化指标的方法。该方法首先利用NA-MEMD对同源双通道信号和噪声辅助通道信号进行分解得到一系列多...
关键词：滚动轴承 NA-MEMD PCA 退化指标 
基于全矢融合与多维经验模态分解的滚动轴承退化过程频谱结构研究被引量：3
《中国机械工程》2017年第14期1747-1752,共6页马艳丽 金兵 张学欣 韩捷 
为了识别滚动轴承退化过程,提出一种多维经验模态分解和全矢融合相结合的方法。首先对不同状态的多通道信号同时进行多维经验模态分解,得到一系列多元固有模态函数分量,然后利用互相关系数准则选取最敏感的一阶固有模态函数分量进行全...
关键词：多维经验模态分解 全矢融合 频谱结构 轴承退化 
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